Crear un motor de recomendación usando Machine Learning
Netflix, Amazon, Spotify, son algunas de las empresas que usan motores de recomendación para hacer sugerencias de productos y películas a sus consumidores. Estas sugerencias generalmente no fallan en los gustos del consumidor. Pero… ¿Cómo lo hacen?
¿Qué aprenderás en el curso?
Juan Águila explica los pasos necesarios en la ejecución de un modelo predictivo tipo “collaborative filtering” usando la base de datos IMDB que presenta un registro de miles de películas y puntuaciones de usuarios.
Los puntos que se tratan son:
- Introducción a las herramientas de un Data Scientist.
- Pasos necesarios en la limpieza de un Dataframe y selección de atributos de un Dataset.
- Diferentes modelos predictivos con algunos ejemplos de aplicación como el que usa Netflix.
- Desarrollo de otros modelos predictivos.
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